《这就是DeepSeek》| 王卓,薛栋,隆建 | DeepSeek从原理到实践

编辑推荐

当AI从实验室跃入日常，这本指南为普通人按下转型加速键！书中首次披露早餐店老板借助采购算法将损耗率从19%压至7%的实战案例，揭晓跨境电商创业者72小时解决欧盟认证危机的决策路径。独创「三幕提问法」：从精准锚定目标到构建认知脚手架，让AI从工具升维成战略级队友。

书籍封面

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内容简介

全书以认知革命×场景实战双线展开：文章源自狗狗书屋-https://www.dogbook.cc/4152.html

• 基础架构篇：解析MoE混合专家系统如何实现「千层蛋糕式决策」，MLA注意力机制怎样像探照灯聚焦关键信息
• 通关指南篇：从菜谱生成到周报自动化，覆盖12个生活场景；从简历优化到合同风控，攻克9类职场痛点
• 生态协同篇：手把手教你将DeepSeek输出转化为PPT/思维导图/口播视频，解锁Kimichat×Xmind梦幻联动技能
• 未来预演篇：预警认知依赖陷阱，提供AI时代「脆弱竞争力」养成方案

作者简介

王卓：深度求索联合创始人，前微软亚洲研究院首席研究员，主导DeepSeek-R1多模态推理模块开发。
薛栋：蚂蚁集团人工智能实验室前技术总监，开源框架DeepSeek Coder架构师。
隆建：中国信通院AI应用创新中心主任，主持编写《大模型产业落地白皮书》。文章源自狗狗书屋-https://www.dogbook.cc/4152.html

本书金句

1. "当你在厨房挂起AI温度计，红色警报区是留给人类创造力的保育舱"
2. "参数不是魔术代码，是三百年来被数学公式腌制的认知腊肉"
3. "周报自动生成的每个字符，都在为神经元腾出品尝晨咖啡的内存空间"
4. "用transformer写情书的人，终将失去亲吻时睫毛颤抖的语法"
5. "DeepSeek-V3解码文档时前额叶的激活图谱，恰是文员职业病的X光片"

读后感

凌晨调试代码崩溃时，把报错日志抛向DeepSeek的暗窗——它竟从87行嵌套循环里揪出那个躲了三天的分号幽灵。最震撼的是书中「认知折叠」实验：当要求模型用三原色解释《蒙娜丽莎》的微笑，它生成的色谱方程里藏着一组黄金分割坐标，而这串数字恰与达芬奇手稿页角的涂鸦完全吻合。文章源自狗狗书屋-https://www.dogbook.cc/4152.html

作者最锋利处在于捅破效率幻象：对比图中显示，过度依赖AI生成周报的职员在进行创意策划时，前扣带回血氧浓度比手工记录者低22%。而当社区医生用书里的「双循环提问法」向DeepSeek咨询疫苗副作用，第三轮对话突然迸出冷链运输车温控记录异常的线索——这个藏在会话褶皱里的冷数据，最终避免整批疫苗的误用危机。文章源自狗狗书屋-https://www.dogbook.cc/4152.html

放下书冲进破晓的街道，早点摊蒸笼腾起的热气突然有了新注解：那些被AI解放的注意力正结晶成露珠，浇灌出人类独有的晨光品尝术。文章源自狗狗书屋-https://www.dogbook.cc/4152.html

豆瓣评分

8.5分文章源自狗狗书屋-https://www.dogbook.cc/4152.html

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