《ChatGPT原理与应用开发》| 郝少春 | 探索AI大语言模型的商业应用

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编辑推荐

  • 首本大语言模型商业应用开发书:涵盖相似匹配、句词分类、文本生成、复杂推理等任务,适用于ChatGPT及其他大语言模型。
  • 任务导向,实践至上:侧重任务讲解与设计,提供详细示例代码,便于生产环境使用。
  • 多平台学习资源:包含Datawhale的HuggingLLM开源教程、B站视频课程,结合书籍、课程与代码仓库,助力学习与实践。
  • AI专家推荐:吴飞、周明、朱信忠、金耀辉、张俊林五位人工智能学者亲笔推荐,Datawhale开源社区力作。
  • 适合各层次开发者:无论初学者还是经验丰富的开发者,都能从本书中受益。

书籍封面

《ChatGPT原理与应用开发》| 郝少春 | 探索AI大语言模型的商业应用

内容简介

随着ChatGPT的出现,大语言模型的能力得到了业内外的广泛认可,新的商业模式不断涌现。本书主要介绍基于ChatGPT开发算法相关的应用和服务,涵盖自然语言处理的常见任务,如相似匹配、句词分类、文本生成和复杂推理。全书分为8章,第1章介绍ChatGPT的基础知识,第2至5章详细讲解具体任务,第6至8章探讨ChatGPT的工程实践、局限与不足以及商业应用。通过本书,读者可以系统地了解并实践大语言模型的开发,适合所有对大语言模型感兴趣的开发者。文章源自狗狗书屋-https://www.dogbook.cc/1849.html

作者简介

郝少春,某AI大语言模型公司的算法工程师,Datawhale成员,拥有7年算法和工程架构经验,擅长处理文本、音频、视频和图像等多模态数据。文章源自狗狗书屋-https://www.dogbook.cc/1849.html

黄玉琳,上海财经大学硕士,算法工程师,Datawhale成员,专注智能供应链领域的算法研究和应用,主要研究方向为机器学习、自然语言处理和运筹优化。文章源自狗狗书屋-https://www.dogbook.cc/1849.html

易华挥,四川大学华西医院生物大数据中心科研助理,Datawhale成员,主要研究多模态表征学习及其在医学影像分析中的应用,发表顶会论文3篇。文章源自狗狗书屋-https://www.dogbook.cc/1849.html

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rick_qi
  • 本文由 rick_qi 发表于 2024年6月29日 09:58:17
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